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混合最优化算法在地球物理学中的应用现状与前景
引用本文:张新兵,王家林,吴健生.混合最优化算法在地球物理学中的应用现状与前景[J].地球物理学进展,2003,18(2):218-223.
作者姓名:张新兵  王家林  吴健生
作者单位:同济大学海洋与地球科学学院,上海,200092
基金项目:国家重大基础研究发展项目 (G2 0 0 0 0 4670 2 - 0 2 ),中国科学院知识创新工程重大项目“KZCX1 -SW- 18”资助
摘    要:简要概述了局部最优化、全局最优化的优缺点和混合最优化算法的基本内容;详细总结论述了模拟退火算法与线性化方法结合、模拟退火算法与单纯形和均匀设计方法结合、神经网络与遗传算法结合、模拟退火算法与共轭梯度法结合、神经网络与模拟退火算法结合、遗传算法与局部算法结合等混合最优化算法在地球物理学中应用现状及其优缺点;最后展示了混合最优化算法的应用前景.

关 键 词:混合最优化  地球物理  现状  前景
文章编号:1004-2903(2003)02-0218-06
修稿时间:2002年6月27日

Hybrid optimization algorithms' application present conditions and prospect in geophysics
ZHANG Xin-bing,WANG Jia-lin,WU Jian-sheng.Hybrid optimization algorithms'''' application present conditions and prospect in geophysics[J].Progress in Geophysics,2003,18(2):218-223.
Authors:ZHANG Xin-bing  WANG Jia-lin  WU Jian-sheng
Abstract:The advantages and disadvantages of local optimization, global optimization and the base content of hybrid optimization algorithms are summarized simply; then the paper summarizes the application of the combination of SA and linear method, SA and Simplex, SA and GA, SA and CG, ANN and SA, GA and Local Methods, and so on, and their present conditions and prospect in geophysics.
Keywords:hybrid optimization  geophysics  present conditions  prospect
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