| 基于压缩感知的小波阈值和CEEMD联合去噪方法 |
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| 引用本文： | 欧阳敏,王大为,李志娜,杨文博,邓聪,李列,李林,孙苗苗,王姣.基于压缩感知的小波阈值和CEEMD联合去噪方法[J].地球物理学进展,2019,34(2):615-621. |
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| 作者姓名： | 欧阳敏 王大为 李志娜 杨文博 邓聪 李列 李林 孙苗苗 王姣 |
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| 作者单位： | 中海油湛江分公司,广东湛江,524057;中国石油大学 (华东) 地球科学与技术学院,山东青岛,266580 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项;中央高校基本科研业务费专项 |
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| 摘 要： | 中深层地质条件复杂,地震资料品质差,主要表现为:地震资料信噪比低、有效信号弱.如何在去噪的同时有效保留弱有效信号,获取高信噪比的地震数据成为地震数据处理的关键问题.传统小波阈值与互补集合经验模态分解(CEEMD)联合去噪方法相比单一方法可以获取更高品质的地震数据.基于压缩感知理论的去噪方法利用地震数据在变换域中的稀疏特性,通过设定稀疏基矩阵和测量矩阵,可以将地震数据去噪问题转化成求解最优化问题,通过最优解重构原始信号,实现对地震资料的去噪处理.该方法能够在有效衰减随机噪声的同时最大限度的保留有效信号.本文基于压缩感知理论开展小波阈值去噪方法研究,并在此基础上结合CEEMD方法对含噪较多的固有模态分量进行有针对性的随机噪声压制.通过对含噪数据开展不同方法的去噪结果对比可见,本文方法可以在保证高信噪比的基础上更为有效的保留弱有效信号,数值试算验证了该方法对弱有效信号地震数据去噪具有显著优势.
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| 关 键 词： | 小波变换 阈值去噪 互补集合经验模态分解 (CEEMD) 压缩感知 |
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