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地震资料波阻抗多尺度融合反演
引用本文:杨光大,陈湛文.地震资料波阻抗多尺度融合反演[J].地球物理学进展,2005,20(3):718-723.
作者姓名:杨光大  陈湛文
作者单位:中国地质大学地球物理与信息技术学院,北京,100083;吉林油田勘探事业管理部,松原,138001;中国石油大学资源与信息学院,北京,102249
摘    要:本文依据最佳约束反演策略,应用波动方程多尺度反演方法反演中频段波阻抗.利用神经网络技术实现对中频段波阻抗的标定及高、中、低频波阻抗的融合,避免了因高、中、低频波阻抗频段重叠及中频段波阻抗精度低所造成的反演结果的误差.这种方法具有对初始模型依赖性低、收敛速度快、反演结果稳定、抗噪能力强等特点.

关 键 词:多尺度分解  波阻抗反演  波动方程  小波变换  神经网络
文章编号:1004-2903(2005)03-0718-06
收稿时间:2005-05-10
修稿时间:2005-06-10

Multiscale syncretized acoustic impedance inversion using poststack seismic data
YANG Guang-da,CHEN Zhan-wen.Multiscale syncretized acoustic impedance inversion using poststack seismic data[J].Progress in Geophysics,2005,20(3):718-723.
Authors:YANG Guang-da  CHEN Zhan-wen
Abstract:According to optimum constrained inversion tactics,this paper applies wave equation multiscale inversion to inverse impedance of middle frequency band,and applies neural network(NN) to calibrate impedance of middle frequency band and syncretize the impedances for low,middle,high frequency band,so it can avoid the overlap of the impedances for low,middle,high frequency band and the error of inversion of low precision impedance of middle frequency band.The method has many advantages such as low dependence to initial model,high constringency speed, stable result,strong antinoise ability.
Keywords:multiscale decomposition  acoustic impedance inversion  wave equation  wavelet transform  neural network
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