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爆破震害预测的神经网络模型
引用本文:张艺峰,姚道平,谢志招,许仪西,张永固.爆破震害预测的神经网络模型[J].地球物理学进展,2009,24(2):692-698.
作者姓名:张艺峰  姚道平  谢志招  许仪西  张永固
作者单位:厦门地震勘测研究中心,福建,361021
摘    要:人工神经网络是近期发展最快的人工智能领域研究成果之一.通过分析国内外爆破震害预测研究现状和不足,提出一种基于BP神经网络模型的爆破地震效应预测方法,该方法能克服基于最小二乘法的回归公式的局限性,可选取影响爆破振动的多个影响因素作为输入层参数,达到爆破峰值和主频同步预测之目的.利用该方法对实际爆破监测数据进行预测,结果表明人工神经网络方法在爆破地震效应预测中应用是可行的并且是有效的.这为爆破震害预测研究提供了新途径.

关 键 词:神经网络  爆破震害  预测  BP算法
收稿时间:2008-6-12
修稿时间:2008-9-22

Neural network model for forecast of hazard by harm of blasting vibration
ZHANG Yi-feng,YAO Dao-ping,XIE Zhi-zhao,XU Yi-xi,ZHANG Yong-gu.Neural network model for forecast of hazard by harm of blasting vibration[J].Progress in Geophysics,2009,24(2):692-698.
Authors:ZHANG Yi-feng  YAO Dao-ping  XIE Zhi-zhao  XU Yi-xi  ZHANG Yong-gu
Abstract:
Keywords:neural network  harm of blasting vibration  forecasting  BP algorithm
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