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地震属性优化及物性参数反演的一种非线性处理方法
引用本文:刘诚,郭科,罗德江.地震属性优化及物性参数反演的一种非线性处理方法[J].地球物理学进展,2007,22(6):1880-1883.
作者姓名:刘诚  郭科  罗德江
作者单位:1. 成都理工大学信息管理学院,成都,610059
2. 数学地质四川省高校重点实验室,成都,610059
基金项目:数学地质四川省高校重点实验室资助项目
摘    要:常规地震资料解释方法误差较大,越来越不能满足现代地震勘探解释的需要.本文在对地震属性进行模式分类的基础上,利用LLE算法对地震属性进行非线性降维,然后利用小波BP网络对物性参数进行非线性反演,建立了一个具有自适应、复杂非线性的地震属性储层反演模型.以某工区为例进行计算,并对其精度进行检验,获得明显优于常规方法的地质效果,具有一定的实用价值.

关 键 词:地震属性  LLE降维  小波网络
文章编号:1004-2903(2007)06-1880-04
收稿时间:2007-09-10
修稿时间:2007-10-20

A non-linear modlling method for seise data optimization and forecasting physics property parameter
LIU Cheng,GUO Ke,LUO De-Jiang.A non-linear modlling method for seise data optimization and forecasting physics property parameter[J].Progress in Geophysics,2007,22(6):1880-1883.
Authors:LIU Cheng  GUO Ke  LUO De-Jiang
Institution:(1.CollegeofInformationandManagement,ChengduUniversityofTechnology,Chengdu610059,China;2TheKeyLaboratoryofMathematicalGeologyofSichuanUniversitiesandCollges,Chengdu610059,China)
Abstract:The error of the method of general quake data explaination is very big,which can't satisfy the needs of the modern quake data explaination.This article bring forward a non-linear method of quake data explaination based on mode recognision,which carry through non-linear lower dimension(LLE) based on mode recognision,and forecast physics property parameter with non-linear method(WaveNet).which is complicated nonlinearities and self-organized,the reservoir charactors are forecasted,and the precision has been tested.The geographic effecieny obviously superior to traditional explanation methods is obtained.
Keywords:seise data  LLE  wavenet
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