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约束优化的微分进化算法在波动方程反问题中的应用
引用本文:闵涛,张敏,李浩.约束优化的微分进化算法在波动方程反问题中的应用[J].地球物理学进展,2011,26(3):1052-1056.
作者姓名:闵涛  张敏  李浩
作者单位:西安理工大学理学院,西安,710054
基金项目:国家自然科学基金,陕西省教育厅基金
摘    要:本文提出了一种约束优化的微分进化算法,该算法使得种群在演化过程中能保持较好的多样性,且参数设置简单,不容易陷入局部最优,并能在较短时间内找到约束优化问题的最优解.结合有限元法对波动方程反问题进行研究,在对一维及二维波动方程反问题的数值模拟中都得到了较好的结果,表明了该算法具有较好的稳定性和较强的抗噪能力.

关 键 词:波动方程  反问题  有限元  微分进化算法  约束处理

An approach of solving constrained function optimization problems by using differential evolutionary algorithms and its application to Inverse Problem of Wave Equations
MIN Tao,ZHANG Min,LI Hao.An approach of solving constrained function optimization problems by using differential evolutionary algorithms and its application to Inverse Problem of Wave Equations[J].Progress in Geophysics,2011,26(3):1052-1056.
Authors:MIN Tao  ZHANG Min  LI Hao
Abstract:
Keywords:
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