| 自适应GA-BP优化方法进行高分辨率反演 |
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| 引用本文： | 邵泽辉,李正文,许多.自适应GA-BP优化方法进行高分辨率反演[J].地球物理学进展,2004,19(4):942-945. |
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| 作者姓名： | 邵泽辉 李正文 许多 |
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| 作者单位： | 成都理工大学,成都,610059 |
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| 摘 要： | 本文提出了一种高精度的神经网络学习方法．由于BP神经网络受初值的影响较大，而遗传算法可以很快达到全局最优解附近．本文结合遗传神经网络和BP神经网络各自的优点，将两种算法混合．使得神经网络的收敛速度得到加快，精度得到提高，并对传统的混合方法作了一点改进．通过对波阻抗进行反演的实践，表明这种方法可以达到提高分辨率的效果。
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| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 优化 波阻抗 反演 |
| 文章编号： | 1004-2903(2004)04-0942-04 |
| 修稿时间： | 2003年7月10日 |
An Adaptive GA-BP optimal method for high resolution inverse |
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| SHAO Ze-hui,LI Zheng-wen,XU Duo.An Adaptive GA-BP optimal method for high resolution inverse[J].Progress in Geophysics,2004,19(4):942-945. |
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| Authors: | SHAO Ze-hui LI Zheng-wen XU Duo |
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| Abstract: | This thesis introduces a high precision method of neural network.As BP neural network is prone to be af-fected by the initial value.Genetic algorithm can reach the vicinity of the optimum value quickly.So the thesis com-bines BP and genetic algorithm,and it makes the neural network work fast and prone to converge.By repeated prac-tice on acoustic impedance inverse,the method can take a good effect on promoting the resolution. |
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| Keywords: | neural network genetic algorithm optimize acoustic impedance inverse |
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