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应用最小二乘支持向量机识别广利油田沙四段储层岩性
引用本文:韩学辉,支乐菲,刘荣,杨体源,李亚萍.应用最小二乘支持向量机识别广利油田沙四段储层岩性[J].地球物理学进展,2013,28(4).
作者姓名:韩学辉  支乐菲  刘荣  杨体源  李亚萍
作者单位:1. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,青岛,266580
2. 胜利油田东胜精攻石油开发集团股份有限公司,东营,257000
3. 中国石油集团海洋工程有限公司天津分公司,塘沽,300451
4. 中国石油天然气股份有限公司青海油田分公司勘探开发研究院,敦煌,736200
基金项目:山东省自然科学基金,国家油气专项
摘    要:广利油田沙四段储层岩性以为粉砂岩、细砂岩和不等粒砂岩为主,岩性非均质性较强,应用常规测井交会图识别岩性难度大.本文介绍了最小二乘支持向量机的原理及实现流程,利用网格搜索法确定的参数对δ2(C,δ)=(2000,0.707)开展了广利油田沙四段储层岩性的测井识别.应用效果表明,测井识别岩性与岩心分析资料的符合率达到了86%,可满足广利油田沙四段储层岩性识别的需要.

关 键 词:最小二乘支持向量机  岩性  测井  非均质性

A lithologic identification method in Es4 reservoir of Guangli oilfield with Least square support vector machine
HAN Xue-hui , ZHI Le-fei , LIU Rong , YANG Ti-yuan , LI Ya-ping.A lithologic identification method in Es4 reservoir of Guangli oilfield with Least square support vector machine[J].Progress in Geophysics,2013,28(4).
Authors:HAN Xue-hui  ZHI Le-fei  LIU Rong  YANG Ti-yuan  LI Ya-ping
Abstract:
Keywords:least squares support vector machine  lithology  well logging  heterogeneity
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