| 基于神经网络的水力压裂监测数据校正方法研究 |
| |
| 引用本文： | 王佳,李亭亭,司晓波,朱凯光.基于神经网络的水力压裂监测数据校正方法研究[J].地球物理学进展,2013,28(4). |
| |
| 作者姓名： | 王佳 李亭亭 司晓波 朱凯光 |
| |
| 作者单位： | 吉林大学仪器科学与电气工程学院,长春,130061 |
| |
| 基金项目： | 吉林省科技支持计划工业高新技术重点项目 |
| |
| 摘 要： | 油气田井况地表复杂,为准确推断水力压裂裂缝方位,提出一种基于BP神经网络的压裂裂缝监测数据校正方法.本文将复杂地表条件下测点布置不均匀时的电位梯度响应,分解为正常场响应和畸变场响应.利用神经网络估算因测点布置不均匀引起的畸变场响应,通过剔除电位梯度响应中的畸变场量,获得测点布置均匀条件下的电位梯度响应,即正常场响应.采用井地电阻率法三维正演模拟裂缝推断过程,结果表明神经网络可有效估计畸变场响应,提高了利用电位梯度响应推断裂缝方位的准确度,具有良好的应用前景.
|
| 关 键 词： | 裂缝方位 电阻率法 电位梯度响应 BP神经网络 畸变场 |
The study of correcting the data of monitoring fracture azimuth based on neural network |
| |
| WANG Jia
,
LI Ting-ting
,
SI Xiao-bo
,
ZHU Kai-guang.The study of correcting the data of monitoring fracture azimuth based on neural network[J].Progress in Geophysics,2013,28(4). |
| |
| Authors: | WANG Jia LI Ting-ting SI Xiao-bo ZHU Kai-guang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | fracture azimuth resistivity method potential gradient response back propagation neural network abnormal field |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
