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利用2014年云南地震验证与研究四川地震预警快速震级估算模型
引用本文:李鸿杰,樊惠惠,胡蓉平,韩嘉怡,张建经.利用2014年云南地震验证与研究四川地震预警快速震级估算模型[J].西北地震学报,2018,40(6):1337-1342.
作者姓名:李鸿杰  樊惠惠  胡蓉平  韩嘉怡  张建经
作者单位:海南大学土木建筑工程学院, 海南 海口 570228;西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室, 土木工程学院, 四川 成都 610031,海南大学土木建筑工程学院, 海南 海口 570228,西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室, 土木工程学院, 四川 成都 610031,西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室, 土木工程学院, 四川 成都 610031,西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室, 土木工程学院, 四川 成都 610031
基金项目:海南省科协青年科技英才学术创新计划项目(QCXM201807);海南大学科研启动基金项目(KYQD (ZR)1723)
摘    要:地震预警系统是防震减灾中最为行之有效的方法之一,其中对地震震级的估算是非常重要且困难的。目前,比较成熟的地震震级估计方法包括:基于最大卓越周期(τpmax)、特征周期(τc)和最大位移幅值(Pd)方法。利用2014年云南地3次大地震主震及余震P波初期部分的信息,验证与研究了四川地区地震预警快速震级估算模型在云南地区的适用性,结果表明3种参数模型均能在短时间内有效地进行震级估算。对于本研究数据库而言,Pd-4 s时窗模型最优,3个参数模型求得的估计震级在大震下均没有出现明显的震级饱和现象。但由于目前难以在短时窗下得到准确的震源/中距,因此推荐在云南地区地震预警系统中使用τpmaxτc模型来估计震级。

关 键 词:地震预警  震级估算  四川地区  云南地区
收稿时间:2018/8/20 0:00:00

Research and Validation of Rapid Magnitude Estimation Model for Early Earthquake Warning in the Sichuan Region Using Events from the Yunnan Region, 2014
LI Hongjie,FAN Huihui,HU Rongping,HAN Jiayi and ZHANG Jianjing.Research and Validation of Rapid Magnitude Estimation Model for Early Earthquake Warning in the Sichuan Region Using Events from the Yunnan Region, 2014[J].Northwestern Seismological Journal,2018,40(6):1337-1342.
Authors:LI Hongjie  FAN Huihui  HU Rongping  HAN Jiayi and ZHANG Jianjing
Institution:School of Civil Engineering and Architecture Hainan University, Haikou Hainan 570228;Key Laboratory of Transportation Tunnel Engineering of Ministry of Education, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031,School of Civil Engineering and Architecture Hainan University, Haikou Hainan 570228,Key Laboratory of Transportation Tunnel Engineering of Ministry of Education, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031,Key Laboratory of Transportation Tunnel Engineering of Ministry of Education, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031 and Key Laboratory of Transportation Tunnel Engineering of Ministry of Education, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031
Abstract:
Keywords:arthquake early warning  magnitude estimation  Sichuan region  Yunnan region
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