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| 高光谱气体背景场特征及震情跟踪应用前景 | |
| 引用本文： | 丁志华,崔月菊,盛艳蕊,张子广.高光谱气体背景场特征及震情跟踪应用前景[J].华北地震科学,2019,37(3). |
| 作者姓名： | 丁志华 崔月菊 盛艳蕊 张子广 |
| 作者单位： | 河北省地震局,石家庄,050021;中国地震局地震预测研究所,北京,100036 |
| 基金项目： | 河北省地震局科技星火计划;河北省地震局科技星火计划;河北省地震局科技星火计划 |
| 摘 要： | 基于2004—2017年华北地区高光谱数据,计算CH_4、CO、O3总量背景场,发现不同气体在时间尺度上受温度、湿度、高空辐射等影响有较明显的周期性特征,在空间尺度上CH_4、CO总量平原高于山区,O3总体呈现随纬度升高而降低的特征;利用RST算法对华北地区5.0级以上地震进行震例总结发现,震前62.5%的地震震中附近出现气体高值异常,异常气体主要为CH_4、CO,而O3异常不明显。研究结果表明,RST算法对高光谱气体CH_4、CO进行异常提取可作为地震预报的辅助依据,服务于震情跟踪判定。 |
| 关 键 词： | 高光谱 背景场 RST算法 震例 |
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