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| 基于DEM数据的不同网格化方法鲁棒性研究 | |
| 引用本文： | 王岩,李永昆,吕传振,李伟亮,毛远凤.基于DEM数据的不同网格化方法鲁棒性研究[J].华北地震科学,2018(1). |
| 作者姓名： | 王岩 李永昆 吕传振 李伟亮 毛远凤 |
| 作者单位： | 中国地震局第一监测中心; |
| 摘 要： | 利用含有不同误差水平的DEM数据的50%随机采样作为输入数据,解算了4种常用数据网格化方法的插值效果和滤波效果,并对4种方法的抗差性及鲁棒性进行了分析。结果显示,最小曲率方法(MC)的抗差性最好,克里格(Kriging)方法、径向基函数法(RBF)和基于线性插值的三角网法(TLI)的滤波标准差和插值标准差的差异较为微弱,而最小曲率方法(MC)的插值效果要稍强于滤波效果;通过计算附加±15m误差的DEM50%随机采样数据网格化残差,结果发现最小曲率方法解算的残差在-15m~+15m区间的分布比例最高。综合分析表明,最小曲率方法是4种方法中鲁棒性最佳的数据网格化算法。 |
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