| 基于计算智能技术的巴基斯坦北部地区地震活动性预测 |
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| 作者姓名： | K.M.Asim M.Awais F.Martínez-álvarez T.Iqbal 张盛峰 宋潇潇 |
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| 作者单位： | 中国地震局地震预测研究所/山东省地震预报研究中心;湖北省地震局 |
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| 基金项目： | 中国地震科学实验场（CSES）;山东省重点研发计划（2018GSF120002）;山东省地震局青年基金（JJ1808Y）项目共同资助 |
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| 摘 要： | 本文针对巴基斯坦北部地区进行了地震预测研究。研究方法包含了地震学和计算智能技术领域不同学科的交叉融合。针对历史地震活动计算了8种地震学参数。通过计算它们的信息增益来评估这8种参数的预测效能,进而选择了其中6种应用于预测试验。基于这6种参数发展了多个计算智能模型用于预测试验。这些模型包括前馈神经网络、循环神经网络、随机森林、多层感知、径向基神经网络和支持向量机。本文评估了每一种模型的效能,同时利用McNemar统计检验方法来研究计算方法的统计显著性。前馈神经网络模型在巴基斯坦北部地区可表现出统计显著性为75%准确率和78%正确预报的预测结果。
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| 关 键 词： | 地震预报 计算智能 地震活动性 地震前兆 |
Seismic activity prediction using computational intelligence techniques in northern Pakistan |
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