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基于最邻近事件距离算法的丛集地震识别方法及应用
引用本文:郑建常,李东梅,王鹏,吕子强,林眉.基于最邻近事件距离算法的丛集地震识别方法及应用[J].地震,2014,34(4).
作者姓名:郑建常  李东梅  王鹏  吕子强  林眉
作者单位:山东省地震局,山东济南,250014
基金项目:国家科技支撑计划子专题,中国地震局监测预报司震情跟踪青年课题,山东省自然科学基金
摘    要:引入Zaliapin等发展的基于最邻近事件距离算法的丛集地震识别方法,首先使用不同类型的数据对方法进行检验,然后对胶东半岛和沂沭带的区域小震活动进行分析。结果表明,1996年以来沂沭带的小震活动近似满足泊松随机过程,主要是背景地震活动;而胶东半岛地区小震则存在明显的成丛活动。最后将该方法应用到1976年唐山MS7.8地震序列,通过序列发展不同时段的对比分析,结果表明,随着时间的推移,唐山地震序列中受此前发生的主震和较大余震影响作用的事件越来越少,序列的丛集性明显减弱,更多的小震或许可视为反映区域应力状态的背景地震。

关 键 词:丛集地震  背景地震  ETAS模型  唐山地震序列

Method and Application of Clustering Seismicity Identification based on Nearest-neighbor Distance
ZHENG Jian-chang,LI Dong-mei,WANG Peng,L Zi-qiang,LIN Mei.Method and Application of Clustering Seismicity Identification based on Nearest-neighbor Distance[J].Earthquake,2014,34(4).
Authors:ZHENG Jian-chang  LI Dong-mei  WANG Peng  L Zi-qiang  LIN Mei
Institution:ZHENG Jian-chang,LI Dong-mei,WANG Peng,L(U) Zi-qiang,LIN Mei
Abstract:
Keywords:Earthquake cluster  Background seismicity  ETAS model  Tangshan earthquake sequence
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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