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利用相关因子预测中国大陆强震的支持向量机方法
引用本文:李志雄,袁锡文,邱雪强,王志成.利用相关因子预测中国大陆强震的支持向量机方法[J].地震,2007,27(1):33-38.
作者姓名:李志雄  袁锡文  邱雪强  王志成
作者单位:海南省地震局,海南,海口,570203
基金项目:地震科学联合基金项目资助(105086)
摘    要:中国大陆地震活动与太阳活动、地球自转和全球地震活动之间存在较强的非线性关系。文中以太阳黑子数、地球自转速率变化数据和全球7级以上地震总应变释放量作为预测因子,使用支持向量机分类方法建模预测中国大陆年度地震强度,预测效果较好,表明支持向量机分类方法是一种较好的预测中国大陆地震活动强度的方法。

关 键 词:支持向量机  太阳黑子  地球自转  全球应变释放  中国大陆强震
文章编号:1000-3274(2007)01-0033-06
修稿时间:2006-05-24

Using correlation factors to forecast strong earth-quakes in China's mainland with Support Vector Machine
LI Zhi-xiong,YUAN Xi-wen,QIU Xue-qiang,WANG Zhi-cheng.Using correlation factors to forecast strong earth-quakes in China''''s mainland with Support Vector Machine[J].Earthquake,2007,27(1):33-38.
Authors:LI Zhi-xiong  YUAN Xi-wen  QIU Xue-qiang  WANG Zhi-cheng
Institution:Earthquake Administration of Hainan Province, Haikou 570203, China
Abstract:
Keywords:
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