| 径向基函数(RBF)神经网络及其应用 |
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| 引用本文： | 王炜,吴耿锋,张博锋,王媛.径向基函数(RBF)神经网络及其应用[J].地震,2005,25(2):19-25. |
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| 作者姓名： | 王炜 吴耿锋 张博锋 王媛 |
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| 作者单位： | 1. 上海市地震局,上海,200062
2. 上海大学计算机学院,上海,200072 |
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| 摘 要： | 介绍了径向基函数(RBF)神经网络的原理、学习算法及其在地震预报专家系统ESEP3．0中的应用。实际应用结果表明，该神经网络可以很好地克服BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷，具有较快的运算速度、较强的非线性映射能力和较好的预报效能。
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| 关 键 词： | 径向基函数神经网络 BP神经网络 学习方法 专家系统 |
| 文章编号： | 1000-3274(2005)02-0019-07 |
| 修稿时间： | 2004年7月5日 |
Neural networks of radial basis function (RBF) and it′s application to earthquake prediction |
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| WANG Wei,WU Geng-feng,ZHANG Bo-feng,WANG Yuan.Neural networks of radial basis function (RBF) and it′s application to earthquake prediction[J].Earthquake,2005,25(2):19-25. |
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| Authors: | WANG Wei WU Geng-feng ZHANG Bo-feng WANG Yuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Neural networks of radial basis function BP neural networks Learning method Expert system |
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