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基于投影域数据恢复的低剂量CT稀疏角度重建
引用本文:刘文磊,戎军艳,高鹏,廖琪梅,卢虹冰.基于投影域数据恢复的低剂量CT稀疏角度重建[J].CT理论与应用研究,2013(3):421-428.
作者姓名:刘文磊  戎军艳  高鹏  廖琪梅  卢虹冰
作者单位:第四军医大学生物医学工程学院,西安,710032
基金项目:国家科技支撑计划(2011BAI12B03);国家自然科学基金(81230035)
摘    要:针对目前CT的X射线电离辐射危害,提出了一种基于低剂量CT投影数据进行稀疏角度重建的方法来降低辐射剂量。本方法首先对低剂量CT的投影数据采用惩罚加权最小二乘(PWLS)方法进行去噪处理,然后对去噪后的投影数据进行稀疏角度的CT图像重建。对Shepp-Logan模体仿真实验及真实实验数据重建结果表明:本文提出的基于低剂量CT的稀疏重建方法可有效地抑制重建图像噪声和条形伪影,实现稀疏角度的低剂量CT图像重建。

关 键 词:低剂量CT  CT重建  噪声抑制  稀疏角度  惩罚加权最小二乘  全变分最小化

Sparse-view Reconstruction from Restored Low-dose CT Projections
LIU Wen-lei,RONG Jun-yan,GAO Peng,LIAO Qi-mei,LU Hong-bing.Sparse-view Reconstruction from Restored Low-dose CT Projections[J].Computerized Tomography Theory and Applications,2013(3):421-428.
Authors:LIU Wen-lei  RONG Jun-yan  GAO Peng  LIAO Qi-mei  LU Hong-bing
Institution:(Biomedical Engineering School,Fourth Military Medical University,Xi’an 710032,China)
Abstract:
Keywords:low-dose CT  denoise  few-view  penalized weighted least-squares  TV minimization
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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