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图像重建块迭代算法中松弛参数选取的研究
引用本文:孙杰,渠刚荣.图像重建块迭代算法中松弛参数选取的研究[J].CT理论与应用研究,2007,16(2):14-19.
作者姓名:孙杰  渠刚荣
作者单位:北京交通大学理学院,北京100044
摘    要:在图像重建中,Landweber迭代算法是图像重建算法中的重要方法.本文将针对Landweber分块迭代算法中松弛参数的选取进行研究.在重建过程中采取对投影矩阵按投影角度分块的方法,选取特定的松弛参数.通过数值实验得出结论:对于按角度分块的块迭代算法,松弛参数选取为λ乘以块矩阵与其共轭转置矩阵乘积的最大特征值分之一,当采集完全投影数据,且λ接近(1/6)~(1/7)时效果最好.另外,本文按角度分块的做法和松弛参数的选取方法对于有限角度图像重建问题也是可行的.

关 键 词:代数重建算法  松弛参数  块矩阵  投影矩阵  有限角
文章编号:1004-4140(2007)02-0014-06
修稿时间:2007年4月20日

Studies of the Relaxation Parameter Selection of the Block-iterative Algorithm for Image Reconstruction
Sun Jie,Qu Gang-rong.Studies of the Relaxation Parameter Selection of the Block-iterative Algorithm for Image Reconstruction[J].Computerized Tomography Theory and Applications,2007,16(2):14-19.
Authors:Sun Jie  Qu Gang-rong
Abstract:
Keywords:ART  relaxation parameter  block-matrix  projection matrix  limited angle
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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