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一种用于标定工业CT设备点云提取精度的配准及评价算法
引用本文:陈思,李敬,李世根,李寿涛,陈云斌,张小丽.一种用于标定工业CT设备点云提取精度的配准及评价算法[J].CT理论与应用研究,2016(6):671-678.
作者姓名:陈思  李敬  李世根  李寿涛  陈云斌  张小丽
作者单位:1. 中国工程物理研究院应用电子学研究所,绵阳621900;国家X射线数字化成像仪器中心,绵阳621000;2. 中国工程物理研究院应用电子学研究所,绵阳,621900
摘    要:基于工业CT测量数据的逆向建模技术广泛应用于军事、汽车制造、航空、航天等领域。目前,在基于工业CT点云数据的逆向重构精度验证和标定上,国内外缺少相关研究。本文提出了一种用于标定工业CT设备点云提取精度的配准及评价算法。基于CT扫描和三维光学扫描点云数据,在研究多种配准算法的基础上,总结手动选点粗配准和自动全局精配准相结合的配准算法:手动选择三个匹配点,利用坐标变换完成粗配准;用ICP算法完成自动精配准,并利用修正的Hausdorff距离为目标函数来评价配准结果。对基于七参数法和ICP算法的计算步骤做了详细说明,并赋以实例。最后,以自行设计的标准件为例,获得CT测量设备点云提取精度标定值,验证配准流程的适用性。

关 键 词:点云配准  ICP算法  七参数法  Hausdorff距离  逆向工程

A Registration and Evaluation Algorithm for the Calibration of Point Extraction Precision Based on ICT Equipment
CHEN Si,LI Jing,LI Shi-gen,LI Shou-tao,CHEN Yun-bin,ZHANG Xiao-li.A Registration and Evaluation Algorithm for the Calibration of Point Extraction Precision Based on ICT Equipment[J].Computerized Tomography Theory and Applications,2016(6):671-678.
Authors:CHEN Si  LI Jing  LI Shi-gen  LI Shou-tao  CHEN Yun-bin  ZHANG Xiao-li
Abstract:
Keywords:point cloud  ICP algorithm  seven parameters  Hausdorff distance  reverse engineering
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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