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全球1.5℃和2.0℃升温下潮白河流域气候和径流量变化预估
引用本文:郝莹,马京津,安晶晶,王元,许红梅.全球1.5℃和2.0℃升温下潮白河流域气候和径流量变化预估[J].气候变化研究进展,2018,14(3):237-246.
作者姓名:郝莹  马京津  安晶晶  王元  许红梅
作者单位:1.南京大学大气科学学院,南京 2100232 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京 1000813 安徽省气象台,合肥 2300314 北京市气象灾害防御中心,北京 1000895 中国气象局国家气候中心,北京 100081
基金项目:灾害天气国家重点实验室开放课题(2015LASW-B02);淮河流域气象开放研究基金(HRM201501);国家自然科学基金(41105080);国家重点研发计划(2016YFE0102400);中国气象局气象关键技术集成与应用项目(CMAGJ2015Z12)
摘    要:潮白河流域为北京主要供水源,其水资源量对北京用水保障至关重要,因此开展该流域在全球1.5℃和2.0℃升温下的径流预估研究具有现实意义。利用1961—2001年WATCH数据对SWAT水文模型进行率定和验证,在此基础上,应用第五次耦合模式比较计划(CMIP5)中5个全球气候模式在典型浓度路径(RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5)下预估的全球1.5℃和2.0℃升温下的数据驱动SWAT模型,开展了潮白河流域气温、降水及径流量的变化预估研究,并量化评估由气候模式和RCPs导致的水文效应的不确定性。结果表明:(1) SWAT模型基本能较好地模拟潮白河流域的月径流特征,应用该模型进行气候变化对径流量的影响评估是可行的。(2)在全球1.5℃和2.0℃升温下,潮白河流域年平均温度较基准期(1976—2005年)分别增加1.5℃和2.2℃,年平均降水量也增加4.9%和7.0%。预估的年径流量在全球1.5℃升温下总体略有增加,盛夏和秋初的径流量占全年的比例也有所增加;在全球2.0℃升温下,年径流量增幅达30%以上,但夏季径流量占全年的比例明显减少。(3)在全球2.0℃升温下,潮白河流域极端丰水流量明显增加,洪涝发生风险增大。(4)未来气温、降水量和径流量的预估都存在一定的不确定性,在全球2.0℃升温下不确定性更大;相对而言,径流量的不确定性要远大于降水量的不确定性;无论是全球1.5℃升温下还是2.0℃升温下,预估不确定性主要来源于全球气候模式。

关 键 词:潮白河流域  SWAT水文模型  全球气候模式(GCMs)  典型浓度路径(RCPs)  径流  预估  
收稿时间:2017-05-09
修稿时间:2017-08-28
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