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| 基于ECMWF细网格产品的吉林省东南部冬季气温BP-MOS预报方法 | |
| 引用本文： | 郭俊廷,胥珈珈,吴晗,王太然.基于ECMWF细网格产品的吉林省东南部冬季气温BP-MOS预报方法[J].吉林气象,2021,28(4):24-29. |
| 作者姓名： | 郭俊廷 胥珈珈 吴晗 王太然 |
| 作者单位： | 白山市气象局,吉林白山 134300;延边州气象局,吉林延吉 133000 |
| 摘 要： | 基于ECMWF细网格模式输出产品和BP神经网络预报方法建立一种优化的BP模型,对吉林省东南部山区(白山地区、通化地区)未来24h的日最高和最低气温进行预测,并对比该方法、ECMWF细网格的2m温度输出产品以及线性MOS方法的预报效果.结果表明:在建立预报方法时,考虑预报因子对气温影响的累积过程,并对其进行优化处理,有利于提高预报水平;通过比较各预报方法的预报准确率(TT)、系统偏差(MBE)、平均绝对误差(MAE),最终得出对预报因子进行优化处理的BP神经网络法预报效果最好. |
| 关 键 词： | 冬季气温预报 ECMWF细网格 预报因子 MOS方法 BP神经网络 |
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