| 基于Apriori算法的城乡居民用电负荷与气象因子关系分析 |
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| 引用本文： | 徐亮亮,徐艳琴,温建伟,段晓梅,彭志强.基于Apriori算法的城乡居民用电负荷与气象因子关系分析[J].内蒙古气象,2019(2). |
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| 作者姓名： | 徐亮亮 徐艳琴 温建伟 段晓梅 彭志强 |
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| 作者单位： | 内蒙古气象信息中心;赤峰市气象局 |
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| 摘 要： | 文章利用2017年呼和浩特地区城乡居民用电负荷与同期气象资料,在分析用电负荷变化规律的基础上,采用Apriori算法挖掘电力负荷数据与气象因子间的关联规则,探究气象因子对电力负荷的影响程度。分析发现:呼和浩特城乡居民用电日内负荷特征是两峰两谷,周际存在明显工作与休息日差别,月际负荷高峰为7月和12月;通过解读关联规则发现电力负荷与气象因子关系密切,尤其是气温、地温变化直接影响负荷高低,气压、降水对负荷的影响较小。利用大数据关联技术对气象和电力数据进行数据挖掘和分析,区别于传统统计方法,拓宽了大数据应用的领域范围,可为相关领域提供理论指导及对供电服务提供决策辅助。
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| 关 键 词： | 电力负荷 气象因子 关联分析 Apriori算法 |
Analysis of Relationship between Urban and Rural Residents' Electricity Load and Meteorological Factors based on Apriori Algorithm |
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