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BP人工神经网络法在大同市日极大风速预报中的应用
引用本文:刘洁莉,刘冬辉,韩登云,徐鑫.BP人工神经网络法在大同市日极大风速预报中的应用[J].内蒙古气象,2019(2):34-38.
作者姓名:刘洁莉  刘冬辉  韩登云  徐鑫
作者单位:大同市气象局;阳高县气象局
摘    要:文章利用2010年1月1日—2013年12月31日逐日NCEP再分析资料(1°×1°)和大同地区地面常规观测资料,采用BP人工神经网络法建立大同市分站点、分季节日极大风速人工神经网络预报模型并且在对T639数值预报产品和EC细网格数值预报产品释用基础上建立了台站日极大风速的客观预报系统,对2015年9月1日—2016年7月31日进行了24h预报,试用结果显示,各季模式平均绝对误差在3.2~5.7m·s^-1之间,因此,该系统可以为预报员快速做出日极大风速的预报提供客观参考依据。

关 键 词:BP人工神经网络法  极大风速  数值预报产品释用

The Application of BP Neural Network to Daily Maximum Wind Velocity Forecast in Datong
Authors:Liu Jieli  Liu Donghui  Han Dengyun  Xu Xin
Institution:(Meteorological Bureau of Datong City,Shanxi Datong 037010;Meteorological Bureau of Yanggao City,Shanxi Yanggao 038100)
Abstract:Liu Jieli;Liu Donghui;Han Dengyun;Xu Xin(Meteorological Bureau of Datong City,Shanxi Datong 037010;Meteorological Bureau of Yanggao City,Shanxi Yanggao 038100)
Keywords:BP neural network  maximum wind velocity  interpretation of numerical forecasting products
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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