| EAR70、CLDAS和ERA-Interim表层土壤温度在中国地区的评估 |
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| 引用本文： | 单帅,师春香,沈润平,白磊.EAR70、CLDAS和ERA-Interim表层土壤温度在中国地区的评估[J].气象科技,2021,49(6):830-837. |
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| 作者姓名： | 单帅 师春香 沈润平 白磊 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学地理科学学院，南京 210044;国家气象信息中心，北京 100081;海南大学生态与环境学院，海口 570228 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（2018YFC1506601）资助 |
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| 摘 要： | 本文利用2010—2015年2400多国家气象站逐小时观测数据对覆盖中国的EAR70、CLDAS和ERA-Interim 3种表层土壤温度进行了评估和对比。结果表明:空间上CLDAS表层土壤温度精度最高(平均误差为-0.5℃,均方根误差为3.0℃,相关系数为0.96),受益于CLDAS高精度的陆面初始场,EAR70平均误差得到了改善;时间上ERA-Interim再分析表层土壤温度在6:00和夏、秋季精度会明显下降,再分析表层土壤温度在数值较高时段表现出冷偏差,原因是模拟的土壤温度数值上升速度慢,对应的参数化方案有待改进。再分析表层土壤温度在东北地区冬季存在冷偏差,可能和积雪覆盖有关,陆面参数化方案也有待提高。在地形复杂的青藏高原地区,融合地面观测的CLDAS提高了大气驱动的质量进而改进了土壤的模拟。ERA-Interim分辨率较粗不适合在青藏高原或者沿海地区使用,结合了CLDAS的EAR70在青藏高原精度提高。土壤表层温度的精度随着高精度的土壤状态初始场进入模式中时间延长会显著下降。因此,CLDAS的实时同化方式,能够有效提高在分析数据的精度。
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| 关 键 词： | 区域再分析 CLDAS ERA-Interim 精细化初始场 表层土壤温度 |
| 收稿时间： | 2020/9/1 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/8/25 0:00:00 |
Evaluation of EAR70, CLDAS, and ERA-Interim Reanalysis Surface Soil Temperatures Across China |
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| SHAN Shuai,SHI Chunxiang,SHEN Runping,BAI Lei.Evaluation of EAR70, CLDAS, and ERA-Interim Reanalysis Surface Soil Temperatures Across China[J].Meteorological Science and Technology,2021,49(6):830-837. |
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| Authors: | SHAN Shuai SHI Chunxiang SHEN Runping BAI Lei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | regional reanalysis CLDAS ERA Interim refined initial field surface soil temperature |
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