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Python在短临气象预报检验中的应用
引用本文:何佳,惠建忠,何险峰,王曙东,高金兵.Python在短临气象预报检验中的应用[J].气象科技,2021,49(5):738-745.
作者姓名:何佳  惠建忠  何险峰  王曙东  高金兵
作者单位:中国气象局公共气象服务中心, 北京 100081;华风气象传媒集团有限责任公司, 北京 100081
基金项目:国家重点研发计划课题“气象预警精准快速发布业务化中试/示范平台技术研发”(2018YFC1507805)资助
摘    要:基于机器学习方法的短临多气象要素预报系统(Weather Elements Nowcasting based on machine learning,简称WEN)具有高发布频次、高时间分辨率、基于候和时辰的复杂预报模型等特点。应用多维标签数组、机器学习工具、并行计算框架等Python库,以快速计算为目标,建立以预报模型覆盖时间范围为统计检验时间边界的检验子系统,客观给出预报性能,为模型调优效果评估、产品业务化运行提供依据。

关 键 词:并行计算  检验评估  标签化多维数组  Python
收稿时间:2020/9/23 0:00:00
修稿时间:2021/7/5 0:00:00

Application of Python in Test of Nowcasting
HE Ji,HUI Jianzhong,HE Xianfeng,WANG Shudong,GAO Jinbing.Application of Python in Test of Nowcasting[J].Meteorological Science and Technology,2021,49(5):738-745.
Authors:HE Ji  HUI Jianzhong  HE Xianfeng  WANG Shudong  GAO Jinbing
Institution:Public Meteorological Service Center of CMA, Beijing 100081;Huafeng Meteorological Media Group, Beijing 100081
Abstract:
Keywords:parallel computing  testing and evaluation  N D labelled arrays  Python
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