| 基于百度地图的精细化格点预报显示 |
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| 引用本文： | 张宏芳,李建科,陈小婷,卢珊,潘留杰.基于百度地图的精细化格点预报显示[J].气象科技,2017,45(2):261-268. |
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| 作者姓名： | 张宏芳 李建科 陈小婷 卢珊 潘留杰 |
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| 作者单位： | 陕西省气象服务中心，西安 710014,陕西省气象服务中心，西安 710014,陕西省气象台，西安 710014,陕西省气象服务中心，西安 710014,陕西省气象台，西安 710014 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基础研究计划（2016JM4020）、陕西省气象局重点科研项目（2016Z 1）、中国气象局预报员专项（CMAYBY2014 070）共同资助 |
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| 摘 要： | 精细化格点要素预报是目前中国气象局的主推业务和未来天气预报的发展方向,如何有效地将预报产品提供给用户使用,是精细化格点预报的最终环节。本文介绍了基于百度地图API的陕西精细化格点预报显示系统,系统主要实现了:(1)降水预报,以CMORPH(NOAA Climate Prediction Center Morphing Method)卫星与全国3万个自动观测站的逐时降水量融合资料为基础,通过动态偏差订正的方法来提高格点降水的预报能力;温度预报,采用滑动线性回归的方法来改善温度预报效果。(2)任意位置的地理信息获取及对应格点240h预报时效的气象要素实时展示。(3)格点气象要素向站点转换,通过格点值提取全省98个观测站逐3h站点预报值,实时分析过去24h降水、温度预报与观测值的误差,供用户预判未来预报值的可能误差趋势;并提供未来168h逐日要素预报。(4)与以往的数据库后台支撑不同,本系统直接将3.5GB格点预报数据一次性读入内存,进行侦听,解决了数据库检索、调用效率低下的问题。
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| 关 键 词： | 格点预报 百度地图API 降尺度数据分析 内存侦听 |
| 收稿时间： | 2016/3/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/8/23 0:00:00 |
Fine Mesh Grid Point Forecast System Based on BaiduMap |
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| Zhang Hongfang,Li Jianke,Chen Xiaoting,Lu Shan and Pan Liujie.Fine Mesh Grid Point Forecast System Based on BaiduMap[J].Meteorological Science and Technology,2017,45(2):261-268. |
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| Authors: | Zhang Hongfang Li Jianke Chen Xiaoting Lu Shan and Pan Liujie |
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| Institution: | Shaanxi Meteorological Service Centre, Xian 710014,Shaanxi Meteorological Service Centre, Xian 710014,Shaanxi Meteorological Observatory, Xian 710014,Shaanxi Meteorological Service Centre, Xian 710014 and Shaanxi Meteorological Observatory, Xian 710014 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | grid point forecast BaiduMap API downscaling analysis memory interception |
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