| 地基可见光全天空云图云量图像处理识别方法 |
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| 引用本文： | 陈青青,李彪,汤志亚,杨玲,王耀萱.地基可见光全天空云图云量图像处理识别方法[J].气象科技,2017,45(6):1006-1010. |
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| 作者姓名： | 陈青青 李彪 汤志亚 杨玲 王耀萱 |
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| 作者单位： | 1 成都信息工程大学电子工程学院，成都 610225； 2 成都理工大学地球物理学院，成都 610059； 3 中国气象局大气探测重点开放实验室，成都 610225,航天天绘科技有限公司四川分公司，成都 610100,成都信息工程大学电子工程学院，成都 610225,成都信息工程大学电子工程学院，成都 610225；3 中国气象局大气探测重点开放实验室，成都 610225,成都信息工程大学电子工程学院，成都 610225 |
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| 基金项目： | 成都信息工程大学科研基金（CRF201602）、国家自然科学基金（41305030）、公益性（气象）行业专项（GYHY201106047）资助 |
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| 摘 要： | 为增强地基可见光全天空云图中云与天空的特征和区别,提高云检测率,基于图像复原和图像增强技术提出一种改善云图质量的方法。该方法采用暗通道去雾算法进行图像复原;采用亮度直方图均衡增强图像纹理细节;综合两种方法,先图像复原,再图像增强。按低能见度薄云、低能见度厚云、高能见度薄云、高能见度厚云4种情况分别进行讨论,结果表明:除高能见度薄云采用单一的图像复原使云检测效果降低外,图像复原和图像增强都能使云检测和云量识别准确率提高;综合二者,云检测和云量识别准确率进一步提高;该方法对薄云和低能见度云图的改善最为显著。
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| 关 键 词： | 云量 能见度 全天空云图 去雾 云检测 |
| 收稿时间： | 2016/11/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/8/10 0:00:00 |
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