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SVM方法在武汉区域夏季暴雨预报业务中的应用
引用本文:韦惠红,李才媛,邓红,熊秋芬.SVM方法在武汉区域夏季暴雨预报业务中的应用[J].气象科技,2009,37(2):145-148.
作者姓名:韦惠红  李才媛  邓红  熊秋芬
作者单位:1. 武汉中心气象台,武汉,430074
2. 中国气象局培训中心,北京,100081
基金项目:中国气象局多轨道业务建设项目 
摘    要:以2003~2006年ECMWF数值预报产品、Japan和T213降水预报场资料为基础,应用支持向量机(SVM)方法和CMSVM应用软件平台,通过对训练样本进行交叉验证和模型核参数的逐渐逼近,分区建立了武汉区域16,个区SVM24h暴雨预报模型,并在武汉区域5~7月进行实时业务应用。通过预报结果检验,5~7月武汉区域暴雨预报TS评分为33.59%,其中湖北省平均成绩为34.69%、湖南省平均成绩为34.15%、河南省平均成绩为31.71%。检验结果较好,表明SVM方法在区域性暴雨预报中具有一定的预报能力和参考价值。

关 键 词:支持向量机(SVM)  暴雨预报  业务应用
收稿时间:2007/12/10 0:00:00
修稿时间:2008/3/26 0:00:00

Application of SVM Method to Summer Heavy Rainfall Forecasting in Wuhan Region
Wei Huihong,Li Caiyuan,Deng Hong and Xiong Qiufen.Application of SVM Method to Summer Heavy Rainfall Forecasting in Wuhan Region[J].Meteorological Science and Technology,2009,37(2):145-148.
Authors:Wei Huihong  Li Caiyuan  Deng Hong and Xiong Qiufen
Institution:1 Wuhan Central Meteorological Office;Wuhan 430074;2 Training Center of China Meteorological Administration;Beijing 100081
Abstract:Based on the ECMWF,Japan,and T213 precipitation data from 2003 to 2006,using the SVM method and CMSVM application software,the cross-validation with random samples and the gradual approaching of model kernel parameters are performed,and then the 24-hour SVM heavy rainfall forecasting models are established for 16 sub-regions in the Wuhan region,which have been put to use in the real-time operation from May to July in 2007.The results show that the TS points for Hubei,Hunan and Henan are 33.59%,and 34.69%,34...
Keywords:Support Vector Machine (SVM)  heavy rainfall forecasting  operational application
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