| 称重雨量数据处理卡尔曼滤波应用 |
| |
| 引用本文： | 卢勇,卢会国,蒋娟萍,曼世超.称重雨量数据处理卡尔曼滤波应用[J].气象科技,2017,45(4):590-595. |
| |
| 作者姓名： | 卢勇 卢会国 蒋娟萍 曼世超 |
| |
| 作者单位： | 成都信息工程大学电子工程学院，成都 610225,1 成都信息工程大学电子工程学院，成都 610225； 2 中国气象局大气探测重点开放实验室，成都 610225,1 成都信息工程大学电子工程学院，成都 610225； 2 中国气象局大气探测重点开放实验室，成都 610225,成都信息工程大学电子工程学院，成都 610225 |
| |
| 摘 要： | 降雨量的测量,目前业务上应用较为广泛的是翻斗式雨量计,它只能测降雨,对于冰雹、降雪等固态降水的测量采用人工观测为主,称重式雨量计与翻斗式雨量计相比,其优势在于能实现所有类型降水的全天候自动化观测。本研究随机选择了一天无降水数据确定了滤波参数Q和R(过程噪声方差和观测噪声方差),根据确定的滤波参数,随机选择了无降水(2016年4月3日)和有降水(2015年7月21日、2015年8月7日)日采用卡尔曼滤波,并结合翻斗雨量传感器数据进行验证,结果表明,本研究确定的滤波参数采用卡尔曼滤波后能够有效去除称重雨量中的噪声,使滤波后的曲线变得平稳光滑,减小了数据的抖动频率和误差。
|
| 关 键 词： | 卡尔曼滤波 称重雨量 数据处理 去噪 |
| 收稿时间： | 2016/7/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/11/29 0:00:00 |
Application of Kalman Filter in Processing Weighing Rain Data |
| |
| Lu Yong,Lu Huiguo,Jiang Juanping and Man Shichao.Application of Kalman Filter in Processing Weighing Rain Data[J].Meteorological Science and Technology,2017,45(4):590-595. |
| |
| Authors: | Lu Yong Lu Huiguo Jiang Juanping and Man Shichao |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Kalman filter weighing rainfall data processing denoise |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《气象科技》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《气象科技》下载免费的PDF全文 |
|
