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美国小麦产量业务预报方法研究
引用本文:宋迎波,王建林,郑昌玲,庄立伟.美国小麦产量业务预报方法研究[J].气象科技,2009,37(2):186-189.
作者姓名:宋迎波  王建林  郑昌玲  庄立伟
作者单位:国家气象中心,北京,100081
基金项目:中国气象局业务发展项目 
摘    要:利用综合诊断指标,研究了预测年美国小麦生长季逐日平均气温和降水量与历史上任意一年对应气象要素的关系。根据小麦产量历史丰歉气象影响指数,建立了基于地面气象要素的美国小麦产量预报模型;研究分析了西太平洋月平均海温、北半球500hPa平均高度场环流资料与美国小麦产量的关系,利用主要影响因子,分别建立了基于海温、环流资料的美国小麦产量预报模型。根据各预报模型的稳定性,利用加权方法建立了美国小麦产量业务预报集合模型。1995~2004年预报检验和2005~2006年预报试验结果表明:集合模型的预报准确率基本都在92%以上,能够满足业务服务的需要。

关 键 词:美国  小麦产量  预报模型
收稿时间:2007/11/12 0:00:00
修稿时间:5/4/2008 12:00:00 AM

Research on Operational Forecast of Wheat Yields for America
Song Yinbo,Wang Jianlin,Zheng Changling and Zhuang Liwei.Research on Operational Forecast of Wheat Yields for America[J].Meteorological Science and Technology,2009,37(2):186-189.
Authors:Song Yinbo  Wang Jianlin  Zheng Changling and Zhuang Liwei
Institution:National Meteorological Center;Beijing 100081
Abstract:Based on the composite diagnostic index,the relationship of meteorological factors(such as the daily average temperature and precipitation) between the forecasting year and any historical year during the growing season of American wheat is investigated,and the forecasting model based on the ground meteorological data is built by using the historical meteorological influence index.Meanwhile another forecasting model is built,using the monthly average sea surface temperature of the West Pacific Ocean and the ...
Keywords:America  wheat yield  forecasting model  
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