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基于高速公路气象监测数据分析的浓雾预报指标
引用本文:赵娜,孟宪罗,马翠平,曲晓黎,张金满.基于高速公路气象监测数据分析的浓雾预报指标[J].气象科技,2015,43(1):145-150.
作者姓名:赵娜  孟宪罗  马翠平  曲晓黎  张金满
作者单位:河北省气象服务中心,石家庄 050021;2 河北省气象技术装备中心,石家庄 050021;3 南京信息工程大学 南京 210044;河北省气象服务中心,石家庄 050021;河北省气象服务中心,石家庄 050021;河北省气象服务中心,石家庄 050021
基金项目:河北省科技厅项目“灾害性天气条件下高速公路通行管理技术研究”(12275405)、河北省气象局项目“高速公路大雾天气潜势预报和预警服务指标研究”(13ky19)资助
摘    要:利用京秦高速公路沿线交通气象监测站实况资料,通过对84个站次的浓雾雾生和雾消各气象要素变化特征进行分析,归纳出高速公路沿线浓雾和强浓雾天气雾生雾消的预报指标。爆发性强浓雾期间能见度少波动,在能见度爆发下降前,温度下降过程中的小幅上升对能见度突然下降有很好的指示作用;相对湿度在能见度爆发下降前1 h内达到80%以上。一般性强浓雾大多数出现在温度波动之后继续直线下降期间;在500 m浓雾出现15 h之前空气相对湿度达90%以上,能见度达50 m之前相对湿度基本达饱和状态。浓雾消散主要有两个方面,因冷空气造成的雾消,预报应着眼于冷空气前锋影响高速公路所在区域的时间;而由辐射升温造成的雾消,预报应着眼于对天空状况和升温速度的判断。

关 键 词:高速公路  浓雾  预报指标
收稿时间:2014/3/18 0:00:00
修稿时间:2014/7/28 0:00:00

Weather Forecast Indexes of Dense Fogs Based on Traffic Weather Monitoring Data
Zhao N,Meng Xianluo,Ma Cuiping,Qu Xiaoli and Zhang Jinman.Weather Forecast Indexes of Dense Fogs Based on Traffic Weather Monitoring Data[J].Meteorological Science and Technology,2015,43(1):145-150.
Authors:Zhao N  Meng Xianluo  Ma Cuiping  Qu Xiaoli and Zhang Jinman
Institution:Hebei Provincial Meteorological Service Center, Shijiazhuang 050021;2 Hebei Weather Technique Material Center, Shijiazhuang 050021; 3 Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044;Hebei Provincial Meteorological Service Center, Shijiazhuang 050021;Hebei Provincial Meteorological Service Center, Shijiazhuang 050021;Hebei Provincial Meteorological Service Center, Shijiazhuang 050021
Abstract:
Keywords:highway  dense fog  forecasting index
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