| 强对流天气形势聚类分析中SOM方法应用 |
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| 引用本文： | 闵晶晶,邓长菊,曹晓钟,刘还珠,王式功.强对流天气形势聚类分析中SOM方法应用[J].气象科技,2015,43(2):244-249. |
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| 作者姓名： | 闵晶晶 邓长菊 曹晓钟 刘还珠 王式功 |
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| 作者单位： | 北京市气象服务中心，北京 100089,北京市气象服务中心，北京 100089,中国气象局气象探测中心，北京 100081,国家气象中心，北京 100081,兰州大学大气科学学院，兰州 730000 |
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| 基金项目： | 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项（IUMKY201320 0506），北京市气象局气象科技研发专项（2013BMBKYZX13）资助 |
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| 摘 要： | 利用2001—2008年5—9月京津冀地区175个气象站危险天气报、灾情报告及NCEP 1°×1°再分析资料，采用自组织特征映射方法（SOM）对该地区5—9月的天气形势进行客观聚类分型，并对各型的环流特征及其主要造成的强对流天气类型进行分析。结果表明：①天气形势主要有4类：以短时强降水为主的暖湿切变型，主要出现在7、8月；以冰雹天气为主伴随短时强降水和雷暴大风的冷涡型，主要出现在6、7月；以雷暴大风为主的西北气流型，主要出现在5月；以雷暴大风和短时强降水为主的西风槽型，主要是出现在6、9月。②暖湿切变型主要特征是低层为暖湿气流和充足的水汽输送、中层为西风气流；冷涡型中高层有较强偏北气流的干冷空气侵入和低层有较好的水汽条件；西北气流型中高层有强烈的干冷空气侵入和强垂直风切变；西风槽型的动力、热力条件都较弱。③西北气流型和冷涡型出现强对流天气的频率最高，达65%以上，暖湿切变型次之，西风槽型最低。
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| 关 键 词： | SOM方法 强对流天气 天气形势 聚类分析 |
| 收稿时间： | 2014/4/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/10/31 0:00:00 |
Synoptic Circulation Pattern Clustering Analysis of Severe Convective Weather Based on Self Organizing Maps (SOM) |
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| Min Jingjing,Deng Changju,Cao Xiaozhong,Liu Huanzhu and Wang Shigong.Synoptic Circulation Pattern Clustering Analysis of Severe Convective Weather Based on Self Organizing Maps (SOM)[J].Meteorological Science and Technology,2015,43(2):244-249. |
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| Authors: | Min Jingjing Deng Changju Cao Xiaozhong Liu Huanzhu and Wang Shigong |
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| Institution: | Beijing Meteorological Service Center, Beijing 100089,Beijing Meteorological Service Center, Beijing 100089,CMA Meteorological Observation Centre, Beijing 100081,National Meteorological Center, Beijing 100081 and College of Atmospheric Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Self Organizing Maps (SOM) method severe convective weather cluster typing Synoptic circulation pattern |
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