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| BP神经网络在长期天气过程预报中的应用试验 | |
| 引用本文： | 刘德,李晶,李永华,向波,李梗.BP神经网络在长期天气过程预报中的应用试验[J].气象科技,2006,34(3):250-253. |
| 作者姓名： | 刘德 李晶 李永华 向波 李梗 |
| 作者单位： | 1. 重庆市气象局城市气象工程技术研究中心,重庆,401147 2. 重庆市气象台,重庆,401147 3. 重庆市气象学会,重庆,401147 |
| 基金项目： | 重庆市应用基础研究基金;重庆市科技攻关项目 |
| 摘 要： | 采用误差反传前向网络(简称BP网络)方法,以日、月相概率作为输入因子,建立长期天气预报模型。结果表明,模型的业务预报试验效果比较理想,对较大降水和升(降)温过程均有一定预报能力,相对于传统的单纯运用日、月相概率预报长期天气过程的方法,BP神经网络方法具有预报较客观、准确率较高等特点,在目前长期天气预报理论和数值预报模式尚不能用于实际业务的情况下具有较大的应用价值。 |
| 关 键 词： | BP神经网络日 月相概率长期天气预报 |
| 收稿时间： | 2005-02-28 |
| 修稿时间： | 2005-05-08 |
Application Experiment of BP Neural Network Model in Long-Term Weather Forecasts |
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| Liu De Li Jing Li Yonghua Xiang Bo Li Geng.Application Experiment of BP Neural Network Model in Long-Term Weather Forecasts[J].Meteorological Science and Technology,2006,34(3):250-253. | |
| Authors: | Liu De~ Li Jing~ Li Yonghua~ Xiang Bo~ Li Geng~ |
| Institution: | 1 Chongqing Urban Meteorological Engineering Technology Research Center; 2 Chongqing Municipal Meteorological Office; 3 Chongqing Municipal Meteorological Society, Chongqing 401147 |
| Abstract: | A forecast model for long-term weather forecast is established in terms of a BP neural network using solar-lunar positions as input factors.The results of the operational experiments show that the model is superior compared to the model using solar-lunar position probability directly.The forecasting capability of the model based on the BP neural network technology is good for relatively large rainfall and temperature-increasing/decreasing weather processes.It is an important and useful model for operational forecasting practice at present. |
| Keywords: | BP neural network solar-lunar position probability long-term weather forecast |
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