| 基于尺度不变特征变换的云导风计算方法 |
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| 引用本文： | 马侠霖,罗鹏,陈志斌,蔡铭.基于尺度不变特征变换的云导风计算方法[J].气象科技,2014,42(3):391-396. |
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| 作者姓名： | 马侠霖 罗鹏 陈志斌 蔡铭 |
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| 作者单位： | 中山大学工学院广东省智能交通系统重点实验室, 广州 510006;中山大学工学院广东省智能交通系统重点实验室, 广州 510006;中山大学工学院广东省智能交通系统重点实验室, 广州 510006;中山大学工学院广东省智能交通系统重点实验室, 广州 510006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51178476)资助 |
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| 摘 要： | 提出了基于尺度不变特征变换的云导风计算方法,通过计算图像的尺度不变特征点并进行特征点匹配得到云导风矢量结果。选取风云2号卫星拍摄的卫星云图作为实验基础数据,运用传统的最大相关系数法和基于尺度不变特征变换的匹配方法,对得到的两种计算结果进行对比分析。结果表明:基于尺度不变特征变换的匹配方法计算得到的有效风矢量较多,且分布有规律,能很好地应对不同情况的云团情况计算出合理的风矢量结果。
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| 关 键 词： | 卫星云图 云导风 尺度不变特征变换 |
| 收稿时间： | 5/1/2013 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 7/8/2013 12:00:00 AM |
A Method for Cloud Motion Wind Vector Prediction Based on Scale Invariant Feature Transform |
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| Ma Xialin,Luo Peng,Chen Zhibin and Cai Ming.A Method for Cloud Motion Wind Vector Prediction Based on Scale Invariant Feature Transform[J].Meteorological Science and Technology,2014,42(3):391-396. |
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| Authors: | Ma Xialin Luo Peng Chen Zhibin and Cai Ming |
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| Institution: | School of Engineering Sun Yat sen University, Guangdong Provincial Key Laboratory of Intelligent Transportation System, Guangzhou 510006;School of Engineering Sun Yat sen University, Guangdong Provincial Key Laboratory of Intelligent Transportation System, Guangzhou 510006;School of Engineering Sun Yat sen University, Guangdong Provincial Key Laboratory of Intelligent Transportation System, Guangzhou 510006;School of Engineering Sun Yat sen University, Guangdong Provincial Key Laboratory of Intelligent Transportation System, Guangzhou 510006 |
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| Abstract: | A method of Cloud Motion Wind (CMW) vector prediction is presented, which is based on the Scale Invariant Feature Transform (SIFT) and achieves the CMW vector results by means of calculating and matching scale invariant feature points. Comparison is conducted between traditional Maximum Cross Correlation (MCC) and SIFTS methods by using the experimental data of cloud pictures from the FY 2 satellite. The comparison result indicates that the SIFT method can achieve more valid cloud vectors under different types of clouds and have more reasonable distribution. |
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| Keywords: | satellite cloud picture cloud motion wind scale invariant feature transform |
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