| 泰州市气温多模式集成预报系统的建立与评估 |
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| 引用本文： | 卞正奎,朱寿鹏,胡航菲,王琴,曹渐华.泰州市气温多模式集成预报系统的建立与评估[J].气象科技,2016,44(4):605-611. |
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| 作者姓名： | 卞正奎 朱寿鹏 胡航菲 王琴 曹渐华 |
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| 作者单位： | 江苏省泰州市气象局，泰州 225300,南京信息工程大学大气科学学院，南京 210044,河南省安阳市气象局，安阳 455000,江苏省泰州市气象局，泰州 225300,江苏省泰州市气象局，泰州 225300 |
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| 基金项目： | 泰州市气象局自立项目（201301）、江苏高校优势学科建设工程资助项目（PAPD）资助 |
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| 摘 要： | 基于欧洲中期天气预报中心、日本气象厅、美国国家环境预报中心3个中心的气温模式预报资料,采用多模式简单集合平均(EMN)、滑动训练期消除偏差集合平均(Running Training Period Bias-removed Ensemble Mean,R-BREM)、滑动训练期超级集合预报(Running Training Period Superensemble Forecast,R-SUP)3种多模式集成方法,通过均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和距平相关系数(Anomaly Correlation Coefficient,ACC)两种检验评估方法,比较了气温的单模式预报和多模式集成预报结果,建立了针对江苏省泰州市的地面气温多模式集成预报系统。结果表明:对于该市08:00和20:00起报的气温预报,R-BREM均是相对最优的多模式集成方法,且基于该方法的多模式集成预报结果明显优于单模式预报结果,其RMSE相对于最优单模式减小了0.5℃左右,ACC增大了约0.16,改进效果显著。同时,将R-BREM方法投入到泰州市的日常气温业务预报中,有效提高了业务预报准确率。
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| 关 键 词： | 地面气温 多模式集成 预报系统 |
| 收稿时间： | 2015/7/31 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/11/4 0:00:00 |
Establishment and Evaluation of a Multimodel Ensemble Forecast System of Temperature for Taizhou |
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| Bian Zhengkui,Zhu Shoupeng,Hu Hangfei,Wang Qin and Cao Jianhua.Establishment and Evaluation of a Multimodel Ensemble Forecast System of Temperature for Taizhou[J].Meteorological Science and Technology,2016,44(4):605-611. |
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| Authors: | Bian Zhengkui Zhu Shoupeng Hu Hangfei Wang Qin and Cao Jianhua |
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