| 基于关键对流参数分级的强对流潜势预报 |
| |
| 引用本文： | 周方媛,戴建华,陈雷.基于关键对流参数分级的强对流潜势预报[J].气象科技,2020,48(2):229-241. |
| |
| 作者姓名： | 周方媛 戴建华 陈雷 |
| |
| 作者单位： | 中国民用航空华东空中交通管理局气象中心,上海200333;上海中心气象台,上海200030 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划（2018YFC1507601）、上海市科委科研计划项目（16DZ1206100）和上海市气象局强对流创新团队共同资助 |
| |
| 摘 要： | 通过对上海地区1998-2009年4-9月各类强对流天气的统计分析,选取42个对流参数及其时间变量,采用逐步回归方法建立了针对各类强对流天气的0~12h潜势预报方程。在此基础上,提出了基于关键对流参数进行分级的强对流潜势预报方法,选取K指数、SI指数、PWV(大气可降水含量)指数和θsedif85(500hPa和850hPa假相当位温差)等反映大气热力和水汽条件的关键对流参数,根据对流分布情况将各对流参数分别分为3个等级,并分级建立了针对不同强对流天气的潜势预报方程。与未分级方程对比表明:基于关键对流参数分级的预报方程对雷雨大风、强雷电和所有对流等预报效果上有明显提升,采用如下组合评分更佳:雷雨大风的预报采用SI分类方程,强雷电和所有对流采用PWV分类方程。将基于关键对流参数分级的强对流潜势预报方法在数值预报模式中进行了业务应用,取得了较好效果。
|
| 关 键 词： | 强对流天气 分类 潜势预报 对流参数 |
| 收稿时间： | 2019/4/1 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/8/27 0:00:00 |
Severe Convective Potential Forecast Based on Key Convective Parameter Classification |
| |
| ZHOU Fangyuan,DAI Jianhua and CHEN Lei.Severe Convective Potential Forecast Based on Key Convective Parameter Classification[J].Meteorological Science and Technology,2020,48(2):229-241. |
| |
| Authors: | ZHOU Fangyuan DAI Jianhua and CHEN Lei |
| |
| Institution: | East China Regional Air Traffic Management Bureau of Civil Aviation China, Shanghai 200333,Shanghai Central Meteorological Observatory, Shanghai 200030 and Shanghai Central Meteorological Observatory, Shanghai 200030 |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | severe convective weather classification potential forecast convective parameter |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《气象科技》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《气象科技》下载免费的PDF全文 |
|
