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区域降水数值预报产品人工神经网络释用预报研究
引用本文:林健玲,金龙,彭海燕.区域降水数值预报产品人工神经网络释用预报研究[J].气象科技,2006,34(1):12-17.
作者姓名:林健玲  金龙  彭海燕
作者单位:1. 南京信息工程大学,南京,210044
2. 广西自治区气象局气象减灾研究所,南宁,530022
3. 江苏省气象局,南京,530022
基金项目:广西自然科学基金;中国科学院资助项目
摘    要:利用T213、日本细网格降水预报等数值预报产品,采用人工神经网络方法进行预报释用。通过聚类分析方法对广西自治区测站进行分类,简化预报对象,对数量众多的T213数值预报产品采用自然正交分解(EOF)方法,浓缩大量因子的有效信息,并结合日本降水预报因子建立广西5~6月区域降水量级的逐日人工神经网络预报模型。运用与实际业务预报相同的方法进行逐日预报试验。结果表明,用这种数值预报产品释用方法建立广西3个预报区域的B-P人工神经网络预报模型对中雨以上降水量级预报的TS评分分别为0.55、0.5和0.26,比目前业务预报中参考使用的T213和日本数值预报产品降水预报具有更好的预报效果。

关 键 词:人工神经网络  EOF  数值预报产品释用  降水量级预报
修稿时间:2004年11月15

Application of Numerical Forecast Products to Regional Rainfall Forecasting by Artificial Neural Network
Lin Jianling Jin Long Peng Haiyan.Application of Numerical Forecast Products to Regional Rainfall Forecasting by Artificial Neural Network[J].Meteorological Science and Technology,2006,34(1):12-17.
Authors:Lin Jianling~ Jin Long~ Peng Haiyan~
Institution:Lin Jianling~ Jin Long~ Peng Haiyan~
Abstract:
Keywords:Artificial Neural Network  EOF  Numerical forecast product  application  graded rainfall forecast
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