| 南京地区雷暴活动强度潜势预报 |
| |
| 引用本文： | 田琨,郭凤霞,曾庆峰,龚嘉锵.南京地区雷暴活动强度潜势预报[J].气象科技,2013,41(1):177-183. |
| |
| 作者姓名： | 田琨 郭凤霞 曾庆峰 龚嘉锵 |
| |
| 作者单位： | 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京210044;南京信息工程大学大气物理学院,南京210044 |
| |
| 基金项目： | 南京信息工程大学校科研基金20080319;公益性行业科研专项GYHY200806014;江苏省气象灾害重点实验室开放课题KLME1004;中国气象科学研究院基本科研业务费专项资金2010Z004;江苏省高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)资助 |
| |
| 摘 要： | 利用江苏省2008、2009和2010年6 8月闪电定位资料对雷暴活动的强度进行了分级,并使用同一时段的探空资料计算了47个代表南京地区 环境层结特征的对流参数,利用其与雷暴活动强度的相关性选取预报因子.在此基础上,采用Bayes分类法和Logistic 回川归分析法,结合逐步选择法进一步筛选预报因子,分别建立了两种雷暴强度的预报模型.通过检验独立样本对比分析两种模型的预报效果,结果表明,Logistic回归分析法的Hedike技巧评分为0.396,并能识别出30％的强雷暴,而Bayes分类法的Hedike技巧评分为0.370,只能识别出5％的强雷暴.Logistic回归分析法对雷暴强度的潜势预报具有较好的指示意义.进一步分析进入预报模型的9个对流参数,表明雷暴活动越强时,低层空气越暖湿,中层空气越干冷,高低层的风切变越大.
|
| 关 键 词： | 雷暴强度 对流参数 Bayes分类 Logistic回归 |
| 收稿时间： | 2011/9/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 4/5/2012 12:00:00 AM |
Potential Forecast of Thunderstorm Strength in Nanjing |
| |
| Tian Kun,Guo Fengxi,Zeng Qingfeng and Gong Jiaqiang.Potential Forecast of Thunderstorm Strength in Nanjing[J].Meteorological Science and Technology,2013,41(1):177-183. |
| |
| Authors: | Tian Kun Guo Fengxi Zeng Qingfeng and Gong Jiaqiang |
| |
| Institution: | 1,2(1 Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education,Nanjing University of information Science and Technology,Nanjing 210044;2 Institute of Atmospheric Physics,Nanjing University of information Science and Technology,Nanjing 210044) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | thunderstorm strength convective parameter Bayesian classification Logistic regression |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《气象科技》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《气象科技》下载免费的PDF全文 |
|
