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利用FY-2C卫星资料估算太阳辐射研究
引用本文:梁益同,刘可群,夏智宏.利用FY-2C卫星资料估算太阳辐射研究[J].气象科技,2009,37(2):234-238.
作者姓名:梁益同  刘可群  夏智宏
作者单位:湖北省气象局武汉区域气候中心,武汉,430074
基金项目:中国气象局业务建设项目,湖北省气象局科技发展基金重点项目 
摘    要:我国FY-2C气象卫星为估算到达地面的太阳辐射提供可靠的数据源。文章以华中3省(河声、湖北和湖南)为试验区,采用神经网络方法进行FY-2C资料太阳辐射的估算,并与统计方法结果进行比较。结果表明:①FY-2C资料可以用于太阳辐射估算,它的5个波段对太阳辐射的反演均有贡献;②用FY2C资料估算太阳辐射时,神经网络方法精度优于统计方法;③FY-2C估算太阳辐射的误差主要由卫星观测与地面观测的空间和时间范围的差异引起。

关 键 词:FY-2C气象卫星  太阳辐射  神经网络
收稿时间:3/3/2008 12:00:00 AM
修稿时间:4/2/2008 12:00:00 AM

Estimation of Solar Radiation Using FY-2C Data
Liang Yitong,Liu Kequn and Xia Zhihong.Estimation of Solar Radiation Using FY-2C Data[J].Meteorological Science and Technology,2009,37(2):234-238.
Authors:Liang Yitong  Liu Kequn and Xia Zhihong
Institution:Wuhan Regional Climate Center;Wuhan 430074
Abstract:The FY-2C meteorological satellite launched by China provides reliable data for estimating solar radiation reaching the earth surface.Solar radiation in three provinces(Henan,Hubei,and Hunan) of the central China is estimated,respectively,through the artificial neural network and statistical methods with FY-2C data.The results show:(1) the FY-2C data can be used to estimate solar radiation,with five bands of FY-2C contributed to the retrieval of solar radiation;(2) the neural network method is superior to t...
Keywords:FY-2C  solar radiation  neural network  
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