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用气象卫星资料估算吉林省主要农作物产量
引用本文:晏明,刘志明,晏晓英.用气象卫星资料估算吉林省主要农作物产量[J].气象科技,2005,33(4):350-354.
作者姓名:晏明  刘志明  晏晓英
作者单位:1. 吉林省气象科学研究所,长春,130062;吉林省农业区划研究所,长春,130062
2. 东北师范大学城市与环境科学学院,长春,130024
3. 吉林省气象科学研究所,长春,130062
基金项目:吉林省科技发展计划项目“吉林省主要农作物遥感估产方法研究”资助
摘    要:净第一性生产力(Npp)分析是全球变化研究中广为利用的方法,利用气象卫星资料获得年际植被指数(Iv)估算Npp建立不同作物的Npp与其产量的关系模型,即可实现对粮食总产和不同作物产量的估算。文中介绍了应用净第一性生产力遥感(NPP—RS)模型对吉林省粮食总产和主要作物产量进行估算的方法。采用NPP—RS模型,对1995~2000年吉林省的粮食总产及主要农作物玉米、水稻产量进行了动态估算。对粮食总产估产的平均相对误差为13.6%,玉米的平均相对误差为17.6%,水稻的平均相对误差为6.7%。要提高用此方法进行遥感估产的精度,还需要对当年的种植制度、种植结构的变化有所了解,注意当年的灾情,增加灾害影响系数。

关 键 词:植被指数  NPP—RS模型  估产  农作物产量  气象卫星资料  动态估算  吉林省  净第一性生产力  全球变化研究  相对误差
收稿时间:2004-04-21
修稿时间:2004-06-10

Estimating of Main Crop Yields in Jilin Province Using Meteorological Satellite Data
Yan Ming;Liu ZhiMing;Yan XiaoYing.Estimating of Main Crop Yields in Jilin Province Using Meteorological Satellite Data[J].Meteorological Science and Technology,2005,33(4):350-354.
Authors:Yan Ming;Liu ZhiMing;Yan XiaoYing
Abstract:Net primary productivity ( N _ pp ) is one of useful indexes in global change studies. Utilization of remote sensing data from meteorological satellites is an objective way to estimate N _ pp . Using the processed annual normalization vegetation index, N _ pp values can be estimated from an experimental model (NPP-RS). The relationship between each crop's N _ pp and yields was then determined. The total yields can be assessed by the N _ pp value. The total yields and the yields of main crops from 1995 to 2000 in Jilin Province were estimated. The mean relative error is 13.6% for total yields, and 17.6% and 6.7% for maize and rice, respectively.
Keywords:normalization vegetation index  NPP-RS Model  yield estimation
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