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近地面大气电场数据EMD方法分析
引用本文:徐栋璞,王振会,曾庆锋,敖雪.近地面大气电场数据EMD方法分析[J].气象科技,2013,41(1):170-176.
作者姓名:徐栋璞  王振会  曾庆锋  敖雪
作者单位:1. 南京信息工程大学,气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京210044;南京信息工程大学大气物理学院,南京210044;江苏省无锡市江阴气象局,江阴214432
2. 南京信息工程大学,气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京210044;南京信息工程大学大气物理学院,南京210044
基金项目:公益性行业科研专项(GYHY200806014);江苏省研究生培养创新工程(CXLX11_0624)共同资助
摘    要:将经验模态分解(EMD)方法应用于2009年夏季近地面大气电场资料的分析,分解出雷暴和晴天天气大气电场的不同时间尺度变化分量,并提取两类天气状态下的大气电场振荡特征进行对比.结果表明:EMD方法适合应用于近地面大气电场资料的分析,雷暴天气大气电场以晴天天气大气电场作为背景场,包含了周期振荡平稳的晴天天气成分;晴天天气大气电场能量集中于长周期振荡分量,而雷暴电场能量主要是集中于短周期振荡分量.发生雷暴前,IMF(本征模态函数)1分量的中心频率会出现明显跳跃或其对应幅度明显增大的现象.利用这些特征对随机选出的38次过程进行预报效果检验,得到预警的探测概率为84.2%.

关 键 词:EMD  大气电场  雷暴天气  雷电预警
收稿时间:2011/10/4 0:00:00
修稿时间:2012/7/12 0:00:00

EMD Based Analysis of Atmospheric Electric Field Data
Xu Dongpu,Wang Zhenhui,Zeng Qingfeng and Ao Xue.EMD Based Analysis of Atmospheric Electric Field Data[J].Meteorological Science and Technology,2013,41(1):170-176.
Authors:Xu Dongpu  Wang Zhenhui  Zeng Qingfeng and Ao Xue
Institution:1,2(1 Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education,Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 210044;2 School of Atmospheric Physics,Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 210044;3 Jiangyin Meteorological Service,Jiangsu,Jiangyin 214432)
Abstract:
Keywords:EMD  atmospheric electric field  thunderstorm  lightning warning
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