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模块化模糊神经网络训练策略研究
引用本文:王晶晶,金健.模块化模糊神经网络训练策略研究[J].南京气象学院学报,2007,30(2):274-278.
作者姓名:王晶晶  金健
作者单位:1. 南京信息工程大学,遥感学院,江苏,南京,210044
2. 华东师范大学,信息科学技术学院,上海,200006
基金项目:中国科学技术部社会公益研究专项资助项目
摘    要:为分析模块化模糊神经网络的训练机制,进一步降低其训练复杂度,增强模型的泛化性能,尝试采用部分训练样本对模型进行相对粗训练,并以广西全省1957-2003年连续47 a 5月平均降水量作为实验数据,统计各种参数条件下模型的逐步预测误差情况.结果表明:由部分训练样本参与训练的模型所得测试误差普遍低于由全部训练样本参与训练的模型所得测试误差,证明该方法可行.

关 键 词:聚类  模块化模糊神经网络  训练策略  模块化  模糊神经  网络训练  策略研究  Modular  Fuzzy  Neural  Network  Strategy  Training  方法  测试误差  结果  情况  预测误差  条件  参数  统计  实验数据  月平均降水量  连续  广西  训练样本
文章编号:1000-2022(2007)02-0274-05
修稿时间:2005-12-062006-03-12

Study on Training Strategy of Modular Fuzzy Neural Network
WANG Jing-jing,JIN Jian.Study on Training Strategy of Modular Fuzzy Neural Network[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2007,30(2):274-278.
Authors:WANG Jing-jing  JIN Jian
Abstract:
Keywords:clustering  modular fuzzy neural network  training strategy
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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