| 集合卡尔曼滤波同化探空资料的数值试验 |
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| 引用本文： | 朱琳,寿绍文,彭加毅,张红华.集合卡尔曼滤波同化探空资料的数值试验[J].南京气象学院学报,2008,31(2):264-271. |
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| 作者姓名： | 朱琳 寿绍文 彭加毅 张红华 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学,江苏省气象灾害重点实验室,江苏,南京,210044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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江苏省气象局科研项目
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江苏省气象灾害重点实验室基金
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国家重点基础研究发展计划(973计划)
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江苏省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 应用集合卡尔曼滤波（Ensemble Kalman Filter；EnKF）方法，同化了2005年7月一次暴雨过程的探空观测资料，并用非静力中尺度模式MM5进行数值模拟试验。结果表明：在理想模式的假设下，即假设真实模拟和所产生的集合用的是同一个模式并有相同的初始误差，EnKF方法同化的分析结果较好。如果不运用EnKF方法同化探空观测资料，则集合预报结果和不加扰动的单个数值预报结果都没有EnKF方法同化过的好。
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| 关 键 词： | 集合卡尔曼滤波(EnKF) 探空资料同化 数值模拟 |
| 文章编号： | 1000-2022(2008)02-0264-08 |
| 修稿时间： | 2006年12月20 |
Numerical Test of an Ensemble Kalman Filter for Sounding Data Assimilation |
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| ZHU Lin,SHOU Shao-wen,PENG Jia-yi,ZHANG Hong-hua.Numerical Test of an Ensemble Kalman Filter for Sounding Data Assimilation[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2008,31(2):264-271. |
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| Authors: | ZHU Lin SHOU Shao-wen PENG Jia-yi ZHANG Hong-hua |
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| Institution: | (Jiangsu Key Laboratory of Meteorological Disaster,NUIST,Nanjing 210044,China) |
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| Abstract: | Ensemble Kalman filter（EnKF） is used to assimilate the sounding data of a torrential rain process in July 2005 into the mesoscal model MM5. The experiment results show that under the assumption of perfect model, the analysis of EnKF assimilation is closer to the real observations, and the emsemble prediction with the EnKF assimilation is better than that without the EnKF assimilation and the single numerical prediction without adding perturbations. |
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| Keywords: | Ensemble Kalman Filter （EnKF） sounding data assimilation numerical simulation |
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