| RGB-T目标跟踪综述 |
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| 引用本文： | 丁正彤,徐磊,张研,李飘扬,李阳阳,罗斌,涂铮铮.RGB-T目标跟踪综述[J].南京气象学院学报,2019,11(6):690-697. |
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| 作者姓名： | 丁正彤 徐磊 张研 李飘扬 李阳阳 罗斌 涂铮铮 |
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| 作者单位： | 安徽大学 计算机科学与技术学院, 合肥, 230601,安徽大学 计算机科学与技术学院, 合肥, 230601,安徽大学 计算机科学与技术学院, 合肥, 230601,安徽大学 计算机科学与技术学院, 合肥, 230601,安徽大学 计算机科学与技术学院, 合肥, 230601,安徽大学 计算机科学与技术学院, 合肥, 230601,安徽大学 计算机科学与技术学院, 合肥, 230601 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61602006） |
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| 摘 要： | RGB-T目标跟踪是基于RGB目标跟踪问题发展而来的.为了提高复杂环境下的目标跟踪性能，学者们提出结合可见光和热红外的信息来克服单一成像受限的问题.本文首先介绍了RGB-T目标跟踪的研究背景，并指出该任务所面临的挑战，然后归纳并介绍了目前已有的RGB-T目标跟踪的几类方法，包括传统方法和深度学习方法.最后，本文对现有的RGB-T数据集、评价指标进行了分析和对比，并指出RGB-T跟踪中值得研究的方面.
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| 关 键 词： | 可见光-热红外 多模态 目标跟踪 |
| 收稿时间： | 2019/10/18 0:00:00 |
A survey of RGB-T object tracking |
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| DING Zhengtong,XU Lei,ZHANG Yan,LI Piaoyang,LI Yangyang,LUO Bin and TU Zhengzheng.A survey of RGB-T object tracking[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2019,11(6):690-697. |
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| Authors: | DING Zhengtong XU Lei ZHANG Yan LI Piaoyang LI Yangyang LUO Bin and TU Zhengzheng |
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| Institution: | School of Computer Science and Technology, Anhui University, Hefei 230601,School of Computer Science and Technology, Anhui University, Hefei 230601,School of Computer Science and Technology, Anhui University, Hefei 230601,School of Computer Science and Technology, Anhui University, Hefei 230601,School of Computer Science and Technology, Anhui University, Hefei 230601,School of Computer Science and Technology, Anhui University, Hefei 230601 and School of Computer Science and Technology, Anhui University, Hefei 230601 |
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| Abstract: | RGB-Thermal object tracking has developed due to its strongly complementary benefits of thermal information to visible data.In this paper,we introduce the research background of RGB-T object tracking and the challenges in this task;then summarize and introduce the existing methods of RGB-T object tracking,including traditional methods and deep learning methods.Finally,we analyze and compare the existing RGB-T datasets and evaluation criteria,and point out the aspects worthy of study in RGB-T object tracking. |
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| Keywords: | RGB-Thermal multimodality object tracking |
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