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基于C5.0算法的胃癌生存预测模型研究
引用本文:黄志刚,刘虹,刘娟,张岐山.基于C5.0算法的胃癌生存预测模型研究[J].南京气象学院学报,2017,9(4):406-410.
作者姓名:黄志刚  刘虹  刘娟  张岐山
作者单位:福州大学 经济与管理学院, 福州 350116,福州大学 经济与管理学院, 福州 350116,福州大学 经济与管理学院, 福州 350116,福州大学 经济与管理学院, 福州 350116
基金项目:国家自然科学基金(71473039)
摘    要:我国的胃癌发病率高,每年新增胃癌患者占全世界每年新增数量的42%,胃癌成为我国恶性肿瘤防控的重点.本文针对胃癌数据的特征,给出数据预处理和集成方法;采用C5.0分类算法,构建了胃癌生存预测模型,并首次采用美国癌症研究所的SEER数据库进行预测实验.实验结果表明:C5.0预测的精确度、特异性均高于BP-神经网络算法;胃癌患者的出生地点与最终的存活状态之间存在较强的相关性.该研究是数据挖掘技术在医学领域的一个实际应用,对胃癌的临床诊断具有一定的参考价值,可为医生制定合理的治疗和预防方案提供一定参考.

关 键 词:数据挖掘  C5.0分类算法  胃癌  生存预测  SEER数据库
收稿时间:2017/6/28 0:00:00

Gastric cancer prediction model based on C5.0 classification algorithm
HUANG Zhigang,LIU Hong,LIU Juan and ZHANG Qishan.Gastric cancer prediction model based on C5.0 classification algorithm[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2017,9(4):406-410.
Authors:HUANG Zhigang  LIU Hong  LIU Juan and ZHANG Qishan
Institution:School of Economics and Management, Fuzhou University, Fuzhou 350116,School of Economics and Management, Fuzhou University, Fuzhou 350116,School of Economics and Management, Fuzhou University, Fuzhou 350116 and School of Economics and Management, Fuzhou University, Fuzhou 350116
Abstract:
Keywords:data mining  C5  0 classification algorithm  gastric cancer  survival prediction  SEER
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