| 人工智能技术发展概述 |
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| 引用本文： | 俞祝良.人工智能技术发展概述[J].南京气象学院学报,2017,9(3):297-304. |
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| 作者姓名： | 俞祝良 |
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| 作者单位： | 华南理工大学 自动化科学与工程学院, 广州, 510641 |
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| 基金项目： | 广州市科技计划项目产学研协同创新重大专项（201604016113，201604046018）；2014年度广东省前沿与关键技术创新专项资金（重大科技专项）（2013KJCX0009） |
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| 摘 要： | 近年来，以深度学习为核心的人工智能技术，取得了一系列重大突破.本文将就人工智能的产业化热潮，主要研究流派及发展历史，以深度学习为核心的成功应用，以及存在的一些问题和今后的可能研究方向做一个介绍.
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| 关 键 词： | 人工智能 深度学习 神经网络 |
| 收稿时间： | 2017/4/28 0:00:00 |
Review of progress on artificial intelligence |
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| YU Zhuliang.Review of progress on artificial intelligence[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2017,9(3):297-304. |
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| Authors: | YU Zhuliang |
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| Institution: | 1. School of Automation Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641 |
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| Abstract: | Recently,the artificial intelligence (AI),especially with the deep learning techniques,has achieved great success in various applications.This paper gives an overview on the artificial intelligence,including aspects of its commercialized development,the many tribes of AI with origin and history,successful stories based on deep learning,as well as the remaining challenges and possible development trends in future. |
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| Keywords: | artificial intelligence(AI) deep learning neural network |
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