| 基于DEM的江苏气温空间插值研究 |
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| 引用本文： | 王丽,王培法,刘爱利,李莹,吴浩,罗阳欢.基于DEM的江苏气温空间插值研究[J].南京气象学院学报,2015,7(1):79-85. |
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| 作者姓名： | 王丽 王培法 刘爱利 李莹 吴浩 罗阳欢 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学 地理与遥感学院, 南京, 210044;南京信息工程大学 地理与遥感学院, 南京, 210044;南京信息工程大学 地理与遥感学院, 南京, 210044;天津师范大学 城市与环境科学学院, 天津, 300387;南京信息工程大学 地理与遥感学院, 南京, 210044;南京信息工程大学 地理与遥感学院, 南京, 210044 |
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| 基金项目： | 2014年度大学生实践创新训练计划江苏省重点项目(201410300017Z);国家自然科学基金(41175077);国家自然科学基金青年基金(S0508016001,41101196);黔科合重大专项字[2011]6003号 |
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| 摘 要： | 以江苏省及周边39个常规气象站点1957—2001年的月平均气温数据和90 m空间分辨率的DEM数据为基础,采用基于DEM的多元线性回归插值方法,分析多年平均气温与海拔、坡度和坡向等地形因子的相关关系,建立适合该区域的多元回归空间插值模型.同时与反距离权重法(IDW)和克里格(Kriging)插值法等传统方法的计算结果进行对比,并用交叉验证方法比较5种插值方法的精度.结果表明:该研究区各月气温递减率在 0.5~0.9 ℃/(100 m) 左右;基于DEM的多元线性回归空间插值方法(MLR)无论从插值效果还是误差精度上,均优于其他传统插值方法.插值结果客观地表达了气温与各地形要素的相关性,反映了气温的空间变异性.
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| 关 键 词： | 空间插值 平均气温 数字高程模型(DEM) 江苏 |
| 收稿时间： | 2014/1/17 0:00:00 |
Spatial interpolation of mean temperature of Jiangsu province based on DEM |
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| WANG Li,WANG Peif,LIU Aili,LI Ying,WU Hao and LUO Yanghuan.Spatial interpolation of mean temperature of Jiangsu province based on DEM[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2015,7(1):79-85. |
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| Authors: | WANG Li WANG Peif LIU Aili LI Ying WU Hao and LUO Yanghuan |
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| Institution: | School of Remote Sensing, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044;School of Remote Sensing, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044;School of Remote Sensing, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044;School of Urban and Environmental Sciences, Tianjin Normal University, Tianjin 300387;School of Remote Sensing, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044;School of Remote Sensing, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | spatial interpolation temperature digital elevation model(DEM) Jiangsu |
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