| 风暴尺度天气下利用集合卡尔曼滤波模拟多普勒雷达资料同化试验Ⅰ.不考虑模式误差的情形 |
| |
| 引用本文： | 兰伟仁,朱江,Ming XUE,Jidong GAO,雷霆.风暴尺度天气下利用集合卡尔曼滤波模拟多普勒雷达资料同化试验Ⅰ.不考虑模式误差的情形[J].大气科学,2010,34(3). |
| |
| 作者姓名： | 兰伟仁 朱江 Ming XUE Jidong GAO 雷霆 |
| |
| 作者单位： | 中国科学院研究生院,北京,100029;Center for Analysis and Prediaion of Storms and School of Meteorology,University of Oklahoma, Norman, Oklahoma;中国科学院研究生院,北京,100029;中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室,北京,100029;中国科学院大气物理研究所,北京,100029 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 本文在假定模式无偏差的情况下,利用一次风暴过程的模拟多普勒雷达资料进行一系列风暴天气尺度的集合卡尔曼滤波资料同化试验,检验集合卡尔曼滤波在风暴天气尺度资料同化方面的效果,并验证各集合卡尔曼滤波参数对同化效果的影响。试验结果表明,集合卡尔曼滤波能有效地应用于风暴尺度的资料同化;40个集合成员以及6km的局地化尺度能较好地滤除采样误差造成的虚假相关,同时可以将观测信息传递到无观测的模式格点;利用背景场加上空间平滑的高斯型随机扰动生成初始成员的方式较未经过平滑的方式有更好的分析效果;背景场扰动方法能够提高样本的离散度;只同化反射率的同化试验表明,反射率的同化效果较明显,也证明了集合卡尔曼滤波在非常规资料同化中的作用;增加径向风资料同化的效果优于只进行反射率同化的结果。
|
| 关 键 词： | 风暴尺度 模拟多普勒雷达资料 集合卡尔曼滤波 敏感性试验 |
Storm-Scale Ensemble Kalman Filter Data Assimilation Experiments Using Simulated Doppler Radar Data. Part Ⅰ: Perfect Model Tests |
| |
| LAN Weiren,ZHU Jiang,Ming XUE,Jidong GAO,LEI Ting.Storm-Scale Ensemble Kalman Filter Data Assimilation Experiments Using Simulated Doppler Radar Data. Part Ⅰ: Perfect Model Tests[J].Chinese Journal of Atmospheric Sciences,2010,34(3). |
| |
| Authors: | LAN Weiren ZHU Jiang Ming XUE Jidong GAO LEI Ting |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《大气科学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《大气科学》下载免费的PDF全文 |
|
