| 一种基于预报集合的降维资料同化方法的数值试验研究 |
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| 引用本文： | 邵爱梅,邱崇践.一种基于预报集合的降维资料同化方法的数值试验研究[J].大气科学,2007,31(4):675-684. |
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| 作者姓名： | 邵爱梅 邱崇践 |
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| 作者单位： | 兰州大学大气科学学院,兰州,730000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目40505022、40575049 |
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| 摘 要： | 对Qiu和Chou(2006)提出的一种基于预报集合的降维资料同化方法(4DSVD)给出了可行的实施方案，利用中尺度模式MM5产生的模拟资料进行数值试验并将其与MM5/3DVAR的同化结果进行比较，分析了不同的观测误差和观测点密度对同化结果的影响。试验表明:(1)和3DVAR相比该方法能更好地从有观测的变量推断无观测的变量(从温度的观测推测风和比湿)；(2)该方法可以相当有效地滤除观测噪音；(3)该方法具有更好的将观测信息扩展到资料空缺地区的能力。
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| 关 键 词： | 降维 预报集合 资料同化 奇异值分解 |
| 文章编号： | 1006-9895（2007）04-0675-10 |
| 修稿时间： | 2005-12-292006-04-27 |
A Numerical Study of an Ensemble-Based Reduced-Dimensional Data Assimilation Method |
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| SHAO Ai-Mei and QIU Chong-Jian.A Numerical Study of an Ensemble-Based Reduced-Dimensional Data Assimilation Method[J].Chinese Journal of Atmospheric Sciences,2007,31(4):675-684. |
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| Authors: | SHAO Ai-Mei and QIU Chong-Jian |
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| Institution: | College of Atmosphere Science, Lanzhou University, Lanzhou 730000 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | reduced-dimension forecast ensemble data assimilation single value decomposition |
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