| 应用Bayes算法估计核函数误差对大气温度廓线反演的影响 |
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| 引用本文： | 黎光清,董超华.应用Bayes算法估计核函数误差对大气温度廓线反演的影响[J].大气科学,1988,12(1):36-41. |
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| 作者姓名： | 黎光清 董超华 |
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| 作者单位： | 国家气象局卫星气象中心
(黎光清)，国家气象局卫星气象中心(董超华) |
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| 摘 要： | 核函数的误差(简称KFE)是引起反演方程数值解不稳定的根本原因之一,也是物理反演法用于TOVS资料业务处理的基本障碍。本文基于Bayes算法和考虑KFE的适当统计假定,导出了估计KFE效应的方法。使用NOAA-7气象卫星测值,依据NFSDIS透过率资料算出的核函数,以及两年二月气候资料计算的协方差矩阵等数据,按此方法估计了KFE效应对温度廓线反演精度的影响,并对KFE引起反演解中的系统偏差和随机误差分量也作了定量计算,揭示出了系统偏差在非适定问题解中的主导作用。
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Using Bayesian algorithm for estimating the effects of KFE on atmospheric temperature retrieval |
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| Li Guangqing and Dong Chaohua.Using Bayesian algorithm for estimating the effects of KFE on atmospheric temperature retrieval[J].Chinese Journal of Atmospheric Sciences,1988,12(1):36-41. |
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| Authors: | Li Guangqing and Dong Chaohua |
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